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背景提升-數據分析

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課程詳情

背景提升-數據分析項目

廣州深圳科研項目背景提升


ALGORITHM ANALYSIS
AND DESIGN ,
算法分析與設計
●通過遺傳算法設計Zui佳DNA計算庫
●預測泰坦尼克號 乘客遇難幾率

項目概況

  在整個項目學習過程中,學員將跟隨導師在研究課題下進行系統性的學習與研究,

  學員將會掌握算法分析、生物學、統計學等相關知識,并結合所學知識解決真實場景中的實際問題。

  此次項目中,我們將會以算法分析為切入點,初步學習掌握Python語言、R數據處理方法。分別進行“預測泰坦尼 克號乘客遇難幾率”、“通過遺傳算法設計DNA計算庫”這兩個項目實訓。



Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。許多大型網站就是用Python開發的,例如YouTube、Instagram, 還有國內的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA (美國航空航天局)都大量地使用Python。


R是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬于GNU系統的一個自由、0元、源代碼開放的軟件,它是一個用于統計計算和統計制圖的工具。作為一種統計分析軟件,是集統計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系統上,而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統。

項目優勢 

  ? 系統化課程設計

  ? 個性化學習規劃

  ? 實戰化項目實操

  ? 成果化項目經驗

學習周期

  2-3月,每周約為10小時

學習形式

  線上授課

適用學員

  計劃申請計算機、生物學、統計學方向的學員


課程大綱

SYLL ABUS

  第 1部分:數據分析初探

  第2部分:生物統計學入門

  第3部分: Python入門

  第4部分:數據分析入門

  第5部分:實戰項目演練

  第6部分:實戰項目演練

成果展示

RESULTS DISPLAY

圖為實戰課題中學員設計模型、代碼及終論文成果

項目收獲

PTOJECT HARVEST

  ◆ 項目證書

  ◆ 項目導師推薦信

  ◆ 完整開發檔案和項目程序代碼,面試文書素材,助力留學申請

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